A Realidade dos Negócios em IA: O Que os Líderes Empresariais Precisam de Saber
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Quando a JPMorgan Asset Management revelou que os gastos em IA representaram dois terços do crescimento do PIB dos Estados Unidos na primeira metade de 2025, isto sinalizou uma transformação clara. Além disso, a conversa sobre inteligência artificial atingiu um ponto crítico recentemente. Nomeadamente, o CEO da OpenAI, Sam Altman, Jeff Bezos da Amazon e David Solomon do Goldman Sachs reconheceram, em questão de dias, a sobrevalorização do mercado.
Contudo, eis o que realmente importa para os decisores empresariais: reconhecer mercados sobreaquecidos não é o mesmo que descartar o valor empresarial da IA. Consequentemente, o investimento corporativo em IA atingiu 252,3 mil milhões de dólares em 2024. Além disso, o investimento privado subiu 44,5%, segundo a Universidade de Stanford. Por isso, a questão já não é se devemos investir em IA. Ao invés disso, a questão é como investir estrategicamente enquanto outros gastam excessivamente em infraestruturas e soluções que podem nunca gerar retornos.
O Que Separa os Vencedores em IA dos 95% Que Falham
Um estudo do MIT descobriu que 95% das empresas que investiram em IA falharam em obter lucro com a tecnologia. No entanto, esta estatística esconde uma verdade mais importante. Especificamente, 5% conseguem sucesso e fazem as coisas de forma fundamentalmente diferente.
As organizações de alto desempenho investem mais em capacidades de IA. Portanto, mais de um terço comprometem mais de 20% dos seus orçamentos digitais em tecnologias de IA, segundo um relatório da McKinsey. Mas não se trata apenas de gastar mais. Assim, trata-se de gastar com maior inteligência.
A investigação da McKinsey revela o que separa os vencedores do resto. Cerca de três quartos dos melhores desempenhos afirmam que as suas organizações escalaram a IA. Por comparação, apenas um terço das outras organizações fez o mesmo. Os líderes partilham características comuns. Nomeadamente, impulsionam a inovação transformadora em vez de melhorias incrementais. Igualmente, redesenham fluxos de trabalho em torno das capacidades da IA e implementam estruturas de governação rigorosas.
As Características dos 5% Que Têm Sucesso
Os vencedores não se limitam a adoptar tecnologia. Portanto, transformam as suas operações inteiras. Assim, estabelecem métricas claras de sucesso antes da implementação. Além disso, investem tanto em gestão de mudança como em infraestrutura. Também mantêm um cepticismo saudável relativamente às promessas dos fornecedores, permanecendo comprometidos com o potencial.
Estas organizações tratam a IA como uma iniciativa de transformação empresarial. Consequentemente, não a veem como um mero projecto tecnológico. Portanto, compreendem que o sucesso não reside apenas nos algoritmos ou na potência de computação. Nomeadamente, reside na capacidade de integrar a IA nos processos empresariais fundamentais de forma que gere valor mensurável.
O Dilema do Investimento em Infraestrutura
Os líderes empresariais enfrentam um dilema genuíno nesta área. O Gemini Ultra da Google custou 191 milhões de dólares para treinar. Por sua vez, o GPT-4 da OpenAI exigiu 78 milhões de dólares apenas em custos de hardware. Para a maioria das empresas, construir modelos proprietários não é viável. Consequentemente, a selecção de fornecedores torna-se crucial.
Apesar da procura crescente, a CoreWeave reduziu a sua orientação de despesas de capital para 2025 em até 40%. Além disso, citou atrasos na entrega de infraestruturas de energia. A Oracle ainda está a “recusar clientes” devido à escassez de capacidade, confirmou a CEO Safra Catz.
Esta situação cria tanto risco como oportunidade. Portanto, as empresas que diversificam as suas estratégias de infraestrutura de IA posicionam-se melhor. Nomeadamente, constroem relações com múltiplos fornecedores, validam arquitecturas alternativas e testam restrições de fornecimento. Consequentemente, ganham vantagem sobre aquelas que apostam tudo num único fornecedor de hiperescala.
Navegando as Restrições de Capacidade
A concentração de poder computacional nas mãos de poucos fornecedores cria dependências. Assim, estas merecem gestão cuidadosa e estratégica. As empresas mais bem-sucedidas não colocam todos os ovos no mesmo cesto. Portanto, combinam serviços de IA baseados na nuvem com computação de ponta. Além disso, estabelecem parcerias com múltiplos fornecedores de modelos. Igualmente, constroem capacidades internas para os fluxos de trabalho mais importantes para a vantagem competitiva.
Esta diversificação não é apenas uma medida de precaução. Consequentemente, é uma estratégia activa que permite maior flexibilidade. Portanto, garante melhor negociação de preços e acesso a inovações de diferentes ecossistemas tecnológicos.
Investimento Estratégico em IA Num Mercado Sobrevalorizado
O analista de acções do Goldman Sachs, Peter Oppenheimer, salienta algo importante. Nomeadamente, “ao contrário das empresas especulativas do início dos anos 2000, os gigantes da IA de hoje geram lucros reais. Portanto, embora os preços das acções de IA tenham valorizado fortemente, isto acompanhou um crescimento sustentado dos lucros.”
A conclusão empresarial não é evitar o investimento em IA. Assim, é evitar os erros que afligem os 95% que não vêem retornos:
Foco em Casos de Uso Específicos com ROI Mensurável
Os melhores desempenhos são mais de três vezes mais propensos do que outros a afirmar uma intenção clara. Portanto, pretendem usar a IA para provocar mudanças transformadoras nos seus negócios. Consequentemente, não implementam IA pela IA em si. Ao invés disso, direccionam problemas empresariais específicos onde a IA oferece valor quantificável.
Esta abordagem focada significa identificar processos. Nomeadamente, aqueles que beneficiam genuinamente da automatização, previsão ou personalização que a IA proporciona. Assim, pode ser a optimização da cadeia de abastecimento, a personalização da experiência do cliente, a detecção de fraudes ou a manutenção preditiva. Portanto, sempre com métricas claras de sucesso definidas antecipadamente.
Investir na Preparação Organizacional, Não Apenas na Tecnologia
Ter uma organização ágil de entrega de produtos está fortemente correlacionado com o sucesso. Portanto, estabelecer estratégias robustas de talento é essencial. Além disso, implementar infraestruturas tecnológicas e de dados demonstra contribuições significativas para o sucesso da IA.
A transformação digital genuína exige mais do que tecnologia. Consequentemente, exige pessoas preparadas para trabalhar de novas formas. Portanto, isto significa formação contínua e redesenho de funções. Além disso, envolve criação de equipas multidisciplinares e cultivo de uma cultura que abraça a experimentação e aprende com os fracassos.
Construir Estruturas de Governação Agora
A proporção de inquiridos que relatam esforços de mitigação cresceu desde 2022. Nomeadamente, envolvem riscos como privacidade pessoal, explicabilidade, reputação organizacional e conformidade regulamentar. À medida que as regulamentações se intensificam globalmente, o investimento precoce em governação torna-se uma vantagem competitiva clara.
A governação eficaz da IA não é um obstáculo ao progresso. Portanto, é um facilitador de sucesso e inovação. Assim, estabelece fronteiras claras e define responsabilidades. Além disso, garante conformidade e constrói confiança com clientes e reguladores. Consequentemente, as organizações que implementam governação robusta desde o início evitam retrabalho dispendioso e protegem-se contra riscos regulamentares e reputacionais.
Aprender com a Concentração de Mercado
No final de 2025, 30% do S&P 500 dos EUA concentrava-se em apenas cinco empresas. Portanto, isto representa a maior concentração em meio século. Para as empresas, esta concentração cria dependências que vale a pena gerir estrategicamente.
Os cinco por cento bem-sucedidos diversificam tanto os seus fornecedores de IA como as suas abordagens estratégicas. Portanto, estão a combinar serviços de IA baseados na nuvem com computação de ponta. Além disso, estabelecem parcerias com múltiplos fornecedores de modelos. Igualmente, constroem capacidades internas para os fluxos de trabalho mais importantes para a vantagem competitiva.
Esta diversificação estratégica reduz o risco de dependência de fornecedor único. Consequentemente, proporciona alavancagem de negociação. Portanto, garante acesso a múltiplas fontes de inovação. Assim, prepara também as organizações para mudanças de mercado, sejam elas tecnológicas, económicas ou regulamentares.
A Verdadeira Estratégia de Investimento em IA
Sundar Pichai, da Google, capturou a nuance que as empresas devem navegar com cuidado. Nomeadamente, “podemos olhar para trás, para a internet, agora. Portanto, houve claramente muito investimento excessivo. Contudo, nenhum de nós questionaria se a internet foi profunda. Espero que a IA seja a mesma.”
O ChatGPT da OpenAI tem cerca de 700 milhões de utilizadores semanais. Assim, torna-o um dos produtos de consumo de crescimento mais rápido da história. O desafio empresarial é implementá-lo eficazmente. Portanto, enquanto outros desperdiçam milhares de milhões em projectos de vaidade.
As empresas que vencem com a IA partilham uma abordagem comum e bem definida. Nomeadamente, tratam a IA como uma iniciativa de transformação empresarial. Consequentemente, não a veem como um projecto tecnológico. Portanto, estabelecem métricas claras de sucesso antes da implementação. Além disso, investem tanto em gestão de mudança como em infraestrutura. Igualmente, mantêm um cepticismo saudável relativamente às promessas dos fornecedores, permanecendo comprometidos com o potencial.
O Que Isto Significa Para a Estratégia Empresarial
Se estamos ou não numa bolha de IA importa menos aos líderes empresariais. Portanto, o mais importante é construir capacidades sustentáveis em IA. Consequentemente, o mercado corrigir-se-á como sempre acontece com ciclos económicos. Contudo, as empresas que desenvolvem competências genuínas em IA emergirão mais fortes, independentemente da dinâmica do mercado.
Em 2024, a proporção de inquiridos que relataram o uso de IA pelas suas organizações saltou para 78%. Portanto, isto contrasta com os 55% em 2023. A adopção de IA está a acelerar rapidamente. Assim, as empresas que esperam por condições de mercado perfeitas arriscam-se a ficar atrás dos concorrentes que estão a construir capacidades hoje.
O imperativo estratégico é garantir que os investimentos em IA oferecem valor empresarial mensurável. Portanto, independentemente do sentimento do mercado. Consequentemente, concentre-se em implementações práticas, resultados mensuráveis e preparação organizacional. Assim, deixe que outros persigam avaliações inflacionadas enquanto constrói vantagem competitiva sustentável.
O Momento de Agir É Agora
A janela de oportunidade está aberta. Contudo, não permanecerá assim indefinidamente para as organizações. Portanto, as organizações que estabelecem capacidades sólidas em IA agora posicionam-se para liderar. Nomeadamente, com governação robusta, casos de uso claros e preparação organizacional. Consequentemente, emergirão como líderes nos próximos anos. Igualmente, aquelas que hesitam ou perseguem estratégias de IA mal concebidas arriscar-se-ão a ficar irremediavelmente para trás.
A pergunta não é se a IA transformará o seu sector. Portanto, é se a sua organização estará entre os líderes ou os retardatários quando essa transformação ocorrer definitivamente.
Está pronto para construir uma estratégia de IA que gera valor real em vez de seguir tendências? Portanto, partilhe as suas experiências e desafios nos comentários. Como está a sua organização a navegar o investimento em IA? Consequentemente, que obstáculos enfrenta e que sucessos já alcançou? Vamos construir um diálogo sobre o futuro da IA empresarial.
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Referências:
